A inteligência artificial (IA) tem se mostrado uma ferramenta promissora na luta contra o câncer infantil. Embora essa doença afete um número significativamente menor de crianças — estimam-se cerca de 8 mil diagnósticos em 2025, em comparação com 700 mil casos no total, segundo o Instituto Nacional de Câncer —, a tecnologia pode ajudar a superar limitações decorrentes dessa escassez de dados, combinando informações clínicas, genômicas e de imagem para resultados mais precisos.

Na União Europeia, o projeto UNICA4EU congrega bases fragmentadas para viabilizar análises complexas com IA. Ele aplica algoritmos avançados em resultados de biópsia e imagens de ressonância magnética para identificar sinais da doença em estágios iniciais. Isso permite traçar previsões sobre a progressão do câncer e monitorar em tempo real a resposta dos pequenos pacientes aos tratamentos. Com isso, médicos conseguiriam personalizar terapias com base em dados dinâmicos.

Entretanto, há barreiras significativas. Por incluir poucos casos, a base de dados é limitada, o que dificulta treinar modelos de IA robustos. Além disso, o câncer infantil possui características biológicas diferentes do câncer em adultos, exigindo tecnologias versáteis e adaptáveis a essas especificidades. Outro ponto crucial são as questões éticas e de privacidade: estudos com crianças demandam consentimento dos responsáveis e sistemas de segurança muito mais rígidos para proteger dados sensíveis.

A adoção da IA em oncologia pediátrica representa não apenas um avanço técnico, mas também uma revolução no tratamento, ao possibilitar intervenções mais rápidas e personalizadas. Para que isso se concretize, é preciso ampliar a colaboração internacional e integrar registros clínicos, genéticos e de imagem de forma segura e ética. Assim, a IA se tornará uma verdadeira aliada invisível — com potencial para salvar inúmeras vidas infantis.

Com informações de Olhar Digital